Hive full join 优化
Web请记住：在数据处理中，不怕数据量大，就怕数据倾斜！ 针对于Hive内部调优的一些方式 01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col);原因： distinct会将b列所有的数据保存到内存中，形成一个类似hash的结构，速度是十分的块… WebMar 22, 2015 · Hive 自动执行这种裁剪优化。 分区参数为：hive.optimize.pruner=true（默认值为真） 4.3JOIN操作 在编写带有 join 操作的代码语句时，应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边。 因为在 Reduce 阶段，位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存，载入条目较少的表 可以有效减少 OOM（out of memory）即内存溢出。 所以对于同 …
Hive full join 优化
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WebAug 6, 2024 · Hive Count Distinct优化. 目前，Hive底层使用MapReduce作为实际计算框架，SQL的交互方式隐藏了大部分MapReduce的细节。. 这种细节的隐藏在带来便利性的同时，也对计算作业的调优带来了一定的难度。. 未经优化的SQL语句转化后的MapReduce作业，它的运行效率可能大大低于 ... WebJan 10, 2024 · 多表join执行时，优化器内部会先找出外表，之后会对外表进行排序；如果order by后面跟的是外表字段，则排序会在这时完成。 但如果order by后面的字段是内表字段，则在所有结果集选出之后，再进行一次排序，这也就是执行计划里面Using temporary的由来了。 项目中的原语句一来没有本地谓词，二来还用内表进行排序，导致最后的执行时 …
WebFeb 27, 2024 · 3）大表join小表 小表放在左边，大表放在右边。join在reduce阶段，在hive 2.x之前会把左表加载到内存，hive2.x之后已经自动优化了。 4）启用map join，mapjoin就是把join的表直接分发到map端的内存中，即在map端来执行join操作。提高执行效率，如果表较小，可以启用map join ... WebJul 25, 2024 · 再进一步，可以使用map join让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。 实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大 …
WebFeb 21, 2024 · 大家有什么发现，除了表别名不一样，其他的执行计划完全一样，都是先进行 where 条件过滤，在进行 join 条件关联。 说明 hive 底层会自动帮我们进行优化，所以这两条sql语句执行效率是一样的 。 最后 以上仅列举了3个我们生产中既熟悉又有点迷糊的例子，explain 还有很多其他的用途，如查看stage的依赖情况、排查数据倾斜、hive 调优等， … WebHive优化 1.我们知道大数据场景下不害怕数据量大，害怕的是数据倾斜，怎样避免数据倾斜，找到可能产生数据倾斜的函数尤为关键， 数据量较大的情况下，慎用count (distinct)，count (distinct)容易产生倾斜问题。 2.设置合理的map reduce 的task数量 map阶段优化 mapred.min.split.size: 指的是数据的最小分割单元大小；min的默认值是1B …
WebApr 10, 2024 · hive join优化一：大表关联小表 两个table的join的时候，如果单纯的使用MR的话会消耗大量的内存，浪费磁盘的IO，大幅度的影响性能。 在大小 表 join的时候，即一个比较小的 表 和一个较大的 表 joining，如果使用mapjoin的话，就可以极大的节省时间，甚至达到只需要 ...
Web在阐述Hive Join具体的优化方法之前，首先看一下Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化： 1.只支持等值连接 2.底层会将写的HQL语句转换 … bubba watson\u0027s hovercraftWeb从执行计划上来看，hive对join的谓下推优化做的很到位，不管有没有开启CBO优化，在on中的两个条件都提至table scan阶段进行过滤。 实际上，这个也是因为join的特殊性，要求左表和右表必须完全匹配，这个也为做优化提供了可能性。 case2 inner join 之后的谓词 select t1.*,t2.* from test1 t1 join test2 t2 on t1.id =t2.id where t1.openid ='pear' and … bubba watson up and downWeb利用hive进行join连接操作，相较于MR有两种执行方案，一种为common join，另一种为map join ，map join是相对于common join的一种优化，省去shullfe和reduce的过程，大大的降低的作业运行的时间。 Common Join（也称之为shufflejoiin/reducejoin） 过程： 1>首先会启动一个Task，Mapper会去读表HDFS上两张X/Y表中的数据 2>Mapper处理过数据再 … explanation of a thing of beauty poemWebApr 17, 2024 · 用最笨的方法打印了一下所有优化的器： 第1个优化器: org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.calcite.translator.HiveOpConverterPostProc 第2个优化器: org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.lineage.Generator 第3个优化器: org.apache.hadoop.hive.ql.ppd.PredicateTransitivePropagate 第4个优化器: … bubba watson waffle houseWebJul 31, 2024 · 在阐述Hive Join具体的优化方法之前，首先看一下Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化： 1.只支持等值连接 2.底层会将写 … bubba watson victoriesWeb索引优化 hive.optimize.index.filter = true; 谓词下推. 谓词下推 这位大神写的很好。 谓词下推规则这位大神写的挺详细。 冒昧扒个图： hive.optimize.ppd = true; Inner Join和Full outer Join的条件写在on后边，还是where后边性能没区别。 bubba watson us open resultsWebFeb 27, 2024 · 3）大表join小表 小表放在左边，大表放在右边。join在reduce阶段，在hive 2.x之前会把左表加载到内存，hive2.x之后已经自动优化了。 4）启用map … bubba watson tournament wins